這種方法對于在成熟市場中運營且成長緩慢的老牌杭州廣告公司來說相當有效。但是，它對于在動態市場中運營并與快速發展的移動和云技術合作的任何公司都效果不佳。這些項目通常會像這樣死掉生命：9到12個月的分析和會議只是商定需要收集什么數據以及這種“超級數據模式”應該是什么樣子。利益相關者的數量和所涉及的優先事項使這成為一個吸引人的過程。

建立了治理流程和委員會以批準對共識要求和架構的任何更改。由于一開始很難達成共識，因此治理委員會成為“否！委員會。” 為了有希望在12到18個月內完成該項目，范圍蠕變被積極挫敗。嚴格的變更控制可以使項目繼續前進，但是業務不斷發展，項目不再滿足其需求。結果，杭州廣告公司將按照自己的常規做事，這是將問題交由自己掌握，并盡一切必要的努力來滿足其不斷變化的需求，這意味著要圍繞項目做自己的事。

當項目最終完成時，與業務所在地不同步12-18個月。該企業已經部署了一系列技術，供應商和手動流程來滿足其需求并保持正常運轉。如果項目很幸運能夠上線，那么進行更改通常會花費很長時間，以至于無法跟上業務發展的步伐。它成為業務的推動者，而不僅僅是負擔。“好數據”僅在中央數據存儲庫中可用，而未反映在記錄系統中，因此，這些操作平臺中的自動化（例如銷售自動化和營銷自動化）仍然無法正常工作，需要本地化的努力來提高數據質量，與中央數據存儲庫不同步。結果，將來自支持，產品和計費系統的信息整合到銷售和營銷自動化中就成為不可能。

盡管項目標簽不斷變得越來越性感，技術也在不斷進步，但是基本方法沒有改變。

所有這些都是基于“構建并實現”的方法。將所有數據放在一個地方，杭州廣告公司會弄清楚如何處理它。這種烏托邦式的方法就是為什么此類項目如此脆弱且投資回報率令人震驚。該方法在結構上存在缺陷，并且注定要從一開始就失敗。

換句話說，了解利益相關者是誰，以及他們正在試圖利用這些數據來實現什么。杭州廣告公司必須理解的一種關于數據的事實是，沒有人為了數據而工作于數據。人們處理數據的唯一原因是推動分析，決策和流程。根據分析，決策和過程的特定需求，必須對數據進行操作以支持這些特定需求。認為您可以提出一個可以滿足各個涉眾和項目的所有不同需求的單一數據存儲庫和架構，這只是幼稚的做法。

那么，有什么比“構建并實現”更好的方法呢？答案是敏捷編排。具有敏捷編排功能的組織可以：快速地原型化并提供數據驅動的自動化，以幾天和幾周而不是數月和數年的方式滿足每個特定分析，決策和過程的獨特要求。隨著業務的變化，更新和發展自動化，需要幾天和幾周，而不是幾個月和幾年。為了具有這種組織能力，團隊必須具備以下技術能力：

• 改善并保持每個記錄系統（無論是Salesforce自動化還是市場營銷自動化）中的數據質量，以避免需要為每個新的分析，決策和流程重復清理數據。

• 僅從必要的記錄系統中提取必要的數據以支持每個項目要求。除了絕對必要，別無其他。與嘗試做出可以預測未來需求的水晶球相比，具有對變化做出反應的能力更為重要。

• 處理數據以支持業務需求和集成需求。

應該從單個技術平臺上獲得此功能，而不是依靠工具的拼湊。這個單一的自動化平臺應具有以下特征：

• 可用于銷售運營，市場營銷運營和業務分析師。理想情況下為無代碼，但至少為低代碼。不需要編程和IT技能。

• 開箱即用的模板，可以執行銷售和市場營銷用例通常需要的常見任務，例如清理電子郵件，標準化地址，細分職位，將客戶匹配到客戶。

• 具有足夠的可配置性以支持99％的數據編排需求的自動化引擎。

• 內置參考數據集可簡化數據清理和標準化任務，例如國家/地區，州，郵政編碼，免費和一次性電子郵件服務提供商域列表以及職稱關鍵字。

• 開箱即用的流行應用程序連接器，包括銷售和市場營銷自動化應用程序，例如Salesforce，Microsoft Dynamics，Marketo，Oracle Eloqua和Pardot。

• 與數據豐富服務的內置集成，涵蓋了廣泛的數據選擇，例如B2B，B2C，企業，聯系人，電子郵件驗證，社交媒體，地圖和翻譯服務。

• 內置的安全性和隱私功能，以確保任何自動化都可以滿足合規性要求，例如GDPR和CASL。

• 使用REST API支持應用程序到應用程序級別的集成。

• 能夠在任何應用程序或網站頁面的上下文中顯示數據，以便最終用戶可以與數據進行交互。

云和移動技術從根本上改變了營銷和銷售。為了在數字世界中競爭和擴展，杭州廣告公司領先的營銷和銷售組織需要敏捷性以跟上購買者行為和技術進步的變化。

能夠在競爭中領先的組織是可以超越同行，進行試驗并轉向可行的組織。敏捷性必須是任何以數據為驅動力的銷售和營銷組織的核心能力，并且在當今時代，如果杭州廣告公司有擴大規模和提高競爭力的愿望，則必須有一個以數據為驅動力的組織。

因此，在啟動新的數據倉庫，主數據管理或客戶數據平臺項目之前，請問以下問題：“此項目將為您的組織提供下一個十年所需的數據敏捷性，還是您將建造一座玻璃房子，沒有實用性來支持您快速變化的業務嗎？”